In Breve
- Qual è la tendenza attuale delle aziende riguardo ai sistemi legacy?
- Molte aziende preferiscono estendere e aggiornare i sistemi legacy piuttosto che sostituirli completamente.
- Quali sono le statistiche sulla modernizzazione IT nel Regno Unito e negli Stati Uniti?
- Il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa o abbandonare la modernizzazione IT negli ultimi due anni.
- Come sta influenzando l'AI la modernizzazione delle aziende?
- La percentuale di decision maker che afferma che l'AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un anno.
Un recente rapporto ha messo in luce una tendenza significativa nel mondo delle imprese: molte aziende stanno optando per l’estensione e l’upgrade dei loro sistemi legacy, piuttosto che procedere con una sostituzione completa. Questo fenomeno è particolarmente evidente in paesi come il Regno Unito e gli Stati Uniti, dove le statistiche rivelano che circa il 52% delle aziende sta cercando un equilibrio tra l’upgrade delle tecnologie esistenti e l’adozione dell’intelligenza artificiale (AI).
Nel Regno Unito, il 57% delle organizzazioni ha scelto di prolungare l’uso di sistemi legacy, mentre quasi la metà delle aziende britanniche sta ampliando l’uso dell’AI. Tuttavia, la situazione non è priva di sfide: oltre tre quarti delle imprese nel Regno Unito hanno superato i budget di modernizzazione e più di due terzi hanno sospeso o abbandonato il processo di aggiornamento. A livello congiunto USA-Regno Unito, il 61% delle aziende ha dovuto mettere in pausa, ridurre, ritardare o abbandonare la modernizzazione IT negli ultimi due anni.
Il rapporto evidenzia che il 71% dei progetti di modernizzazione ha superato i budget previsti. Tra gli ostacoli maggiormente citati ci sono le difficoltà nei flussi di lavoro (33%) e i limiti dell’infrastruttura esistente (28%), fattori che incidono negativamente sul ritorno degli investimenti legati all’AI. In questo contesto, le aziende tendono a concentrare le risorse sugli investimenti in AI, privilegiando upgrade economici di PC, laptop e server di fascia bassa, dotandoli di memorie e storage più veloci per supportare applicazioni moderne.
Un dato interessante è che la percentuale di decision maker che afferma che l’AI accelera la modernizzazione è aumentata dal 39% al 54% in un solo anno. Brian Klingbeil, Chief Strategy Officer di Ensono, ha commentato questa situazione, affermando che «l’AI amplia le possibilità di modernizzazione: le imprese riscoprono che sistemi legacy, come il mainframe, sono fonti di calcolo potenti, affidabili ed efficienti che possono essere ora aumentate e rese più agili grazie all’AI». Klingbeil ha aggiunto che «il vantaggio andrà alle organizzazioni che sapranno distinguere cosa sostituire e cosa integrare, abbracciando metodi di modernizzazione che fino a poco tempo fa non erano disponibili».
In conclusione, mentre le aziende si trovano ad affrontare la sfida della modernizzazione, la scelta di estendere i sistemi legacy piuttosto che sostituirli potrebbe rivelarsi una strategia vantaggiosa, soprattutto se accompagnata da investimenti mirati nell’intelligenza artificiale. La capacità di integrare nuove tecnologie con sistemi esistenti sarà cruciale per il futuro delle imprese.
