In Breve
- Cosa ha causato l'abolizione del DSIT nel Regno Unito?
- L'abolizione del DSIT ha generato incertezze sulle ambizioni del Regno Unito in materia di intelligenza artificiale.
- Qual è il ruolo di Kanishka Narayan?
- Kanishka Narayan è stato nominato ministro per l'IA, assicurando una voce dedicata a livello di Gabinetto.
- Qual è l'importanza della sovranità dell'IA?
- La sovranità dell'IA implica la capacità di comprendere e governare i sistemi, garantendo continuità anche in caso di cambi di fornitore.
L’abolizione del Department for Science, Innovation and Technology (DSIT) ha generato incertezze sulle future ambizioni del Regno Unito in materia di intelligenza artificiale (IA). La recente nomina di Kanishka Narayan a ministro per l’IA assicura una voce dedicata a livello di Gabinetto, ma il trasferimento delle responsabilità del DSIT ad altri ministeri solleva interrogativi sulla capacità del governo di coordinare infrastrutture, investimenti e adozione nel settore pubblico, elementi essenziali per raggiungere gli obiettivi prefissati.
Recenti verifiche parlamentari sui contratti di IA nel settore pubblico hanno messo in evidenza la necessità di rafforzare il controllo sulle operazioni di IA e garantire la continuità dei servizi. Dopo un periodo caratterizzato da una rapida adozione della tecnologia, il passo successivo è rappresentato dal controllo operativo dei sistemi utilizzati nei servizi pubblici.
La sovranità dell’IA va oltre la semplice localizzazione dei dati. Sebbene la residenza dei dati sia cruciale in settori come la sanità, la difesa e la pubblica amministrazione, la misura più significativa della sovranità è la capacità di un’organizzazione di comprendere il sistema, governarne l’uso e garantirne la continuità nel caso in cui cambi il fornitore o il contratto.
Le istituzioni devono essere in grado di sapere come operano i loro sistemi, stabilire quali dati un modello può utilizzare e spostare carichi di lavoro o introdurre nuovi modelli senza dover ricostruire l’intero servizio. È fondamentale disporre di competenze interne sufficienti per mantenere l’operatività senza dipendere da un unico fornitore.
Non è necessario replicare ogni livello della catena tecnologica a livello nazionale; tuttavia, è essenziale avere un controllo prevedibile sui servizi essenziali. La scelta consiste nel decidere quali dipendenze siano accettabili senza compromettere la sicurezza, la fiducia pubblica o la continuità del servizio.
Per molti carichi di lavoro pubblici, un modello adeguato al compito, eseguito in un ambiente controllato, può rivelarsi più utile rispetto a un grande modello generico. Modelli specializzati possono essere adattati ai dati dell’organizzazione, testati nelle condizioni operative e governati in base alle conseguenze di un errore.
Le tecnologie aperte e portabili possono consentire l’esecuzione dei modelli su infrastrutture diverse, l’analisi del comportamento dei sistemi e la sostituzione di componenti quando emergono opzioni migliori. Tuttavia, queste tecnologie da sole non garantiscono la sovranità, che richiede anche infrastrutture sicure, team qualificati e regole di governance chiare.
Il mercato dell’IA si evolve rapidamente: modelli, prezzi, regolazione e accesso possono cambiare in pochi mesi. Pertanto, costruire servizi attorno a un singolo fornitore proprietario limita la capacità di beneficiare del progresso tecnologico. Il Regno Unito dispone di università solide, ricercatori esperti e imprese di IA in crescita, insieme a investimenti pubblici in capacità di calcolo. Il passo successivo consiste nel collegare questi asset a una domanda sostenuta nel settore pubblico, dove la sovranità ha un valore pratico significativo.
Non è necessario scegliere un campione nazionale né escludere aziende internazionali. Regole di procurement che richiedano portabilità, testabilità indipendente e la possibilità di esecuzione nell’infrastruttura controllata dal cliente possono creare mercati competitivi in cui gli enti pubblici mantengono il controllo sui sistemi che acquistano.
Questo approccio può offrire opzioni sovrane credibili a ospedali, enti locali e dipartimenti governativi, consentendo alle aziende nazionali di passare dalla sperimentazione al dispiegamento su larga scala. Inoltre, incentiva partnership in cui conoscenza e autorità operativa restano in capo alle istituzioni responsabili del servizio.
La ristrutturazione del DSIT rappresenta un’opportunità per chiarire l’obiettivo nazionale. La strategia sarà efficace se consentirà alle istituzioni pubbliche di utilizzare la migliore tecnologia disponibile mantenendo un controllo significativo sui sistemi che contano, affinché le ambizioni sull’IA possano resistere ai cambiamenti di dipartimenti, fornitori e tecnologie.
